В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем - специальных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов - экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области.

База знаний - это совокупность моделей, правил и факторов (данных), порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области.

Выделенные и организованные в виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной области становятся явными и отделяются от других типов знаний, например общих знаний. Базы знаний позволяют выполнять рассуждения не только и не столько на основе формальной (математической) логики, но и на основе опыта, фактов, эвристик, т.е. они приближены к человеческой логике.

Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование больших объемов высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения сложных, неординарных задач.

Рис. 3.13. Основные свойства базы знаний База знаний является основой экспертной системы¹, она накапливается в процессе ее построения. Знания выражаются в явном виде, позволяющем сделать явным способ мышления и решения задач, и организованы так, чтобы упростить принятие решений. База знаний, обусловливающая компетентность экспертной системы, воплощает в себе знания специалистов учреждения, отдела, опыт группы специалистов и представляет собой институциональные знания (свод квалифицированньос, обновляющихся стратегий, методов, решений) (рис. 3.13).

Знания и правила работы можно рассматривать в различных аспектах:

• глубинные и поверхностные; Подробно экспертные системы рассматриваются в п. 4.8.

• качественные и количественные;

• приближенные (неопределенные) и точные (определенные);

• конкретные и общие;

• описательные и предписывающие.

Содержание базы знаний может быть применено пользователем для получения эффективных управленческих решений. На рис. 3.14 показана структура базы знаний и ее функционирование.

й<е. 3.14. Технология использования базы знаний Эксперт - это специалист, умеющий находить эффективные решения в конкретной предметной области.

БЛОК приобретения знаний отражает накопление базы знаний, этап модификаций знаний и данных. База знаний отражает возможность использования высококачественного опыта на уровне мышления квалифицированных специалистов, что делает экспертную систему рентабельной в соответствии с нуждами бизнеса и заказчика.

БЛОК логических выводов, осуществляя сопоставление правил с фактами, порождает цепочки выводов. При работе с ненадежными данными формируются нечеткая логика, слабые коэффициенты уверенности, низкая степень меры доверия и Т.Д.

Блок объяснений отражает в технологии использования базы знаний пользователем последовательность шагов, которые привели к тому или иному выводу с возможностью ответа на вопрос «почему».

К настоящему времени распространение баз знаний в значительной степени определяется темпом накопления профессиональных знаний.

Та область профессиональной человеческой деятельности, которая пока поддается формализации, а значит, и автоматизации на базе ЭВМ, - это небольшая часть накопленных человеком знаний.

В составе накопленных знаний огромный слой составляют индивидуально накапливаемые неотчуждаемые знания. Меньший объем составляют знания, которые доступны для традиционной передачи. И, наконец, едва различимые в общем объеме всех остальных знаний - это формализованные знания.

Структуризация или формализация знаний основана на различных способах представления знаний. В современных системах самый популярный способ использует факты и правила. Они обеспечивают естественный способ описания процессов в некоторой предметной области.

Правила обеспечивают формальный способ представления рекомендаций, указаний, стратегий. Они подходят в тех случаях, когда предметные знания возникают из опытных (эмпирических) ассоциаций, накопленных за годы работы по решению задач в данной области. Правила чаще всего выражаются в виде утверждений типа: Если… то… .

Описание предметной области в базе знаний предполагает разработку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть: клиент, фондовый инструмент, операция, задача и тд. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными.

Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний - от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта.

• Информационное обеспечение характеризует состояние управляемого объекта, является основой для принятия управленческих решений и тесно связано с программным и технологическим обеспечением.

• Создание информационного обеспечения включает сбор (выявление перечня) экономических показателей, составление классификаторов и кодов; разработку форм первичных и сводных документов, а также конструирование состава базы данных, размещенного на машинных носителях.

• Классификаторы и коды предназначены для формирования сводных данных на ПЭВМ, группировки информации по каким-то реквизитам-признакам. Использование классификаторов тесно связано с ведением различных справочников в машине широко используемых при компьютерной обработке экономических задач.

• Документы являются основными носителями информации при компьютерной обработке. Выделяют первичные и сводные документы. Несомненным преимуществом новой информационной технологии является формирование документов при помощи компьютера, что существенно сокращает время их создания и заполнения.

• Применение штрихового кодирования значительно ускоряет процесс ввода данных в машину. Этот метод находит все большее применение при учете типовых операций.

• Обработка экономических задач характеризуется большими объемами информации и сложным документооборотом. Совершенствование документооборота происходит на основе специально разработанных машинных программ, обеспечивающих электронный документооборот.

• Внугримашинное ИО имеет организацию данных в виде файлов, баз и банков данных, баз знаний.

• Для создания этих структур используются разнообразные подходы, выбор которых зависит от объемов данных, сложности поставленных задач, требований пользователей и конкретных условий реализации.

• При небольших объемах информации (до 1 Гбайта) начинающему и квалифицированному пользователю целесообразно обратиться к Access, который позволяет обходиться без прикладного программиста и ускоряет внедрение системы удовлетворения информационных потребностей пользователя.

• Для более сложных вариантов работы с информацией создание внутримашинного ИО должно быть эффективным прежде всего в соотношении «стоимость - производительность - надежность».

Вопросы для самоконтроля 1. Сформулируйте понятие информационного обеспечения, его цели и задачи.

2. Назовите этапы создания информационного обеспечения.

3. Дайте определения классификатора и кодов, последовательность их составления. Какова роль эконо-мистов-пользователей в этой работе?

4. Охарактеризуйте общегосударственные, отраслевые и локальные классификаторы.

5. Опишите построение различных систем кодирования.

6. В чем состоит технология применения кодов при обработке экономических задач?

7. Каково значение справочников в технологии обработки?

В чем смысл штрихового кодирования? Каковы его виды и области использования?

9. Приведите примеры технологии использования штрихового кодирования.

10. Дайте определение документа, унифицированной системы документации.

11. Какова структура документа, подготовленного к компьютерной обработке?

12. Приведите примеры форм ввода данных документа в ПЭВМ.

13. Дайте понятие документооборота. В" чем заключаются принципы электронного документооборота?

14. Каков состав и назначение элементов внутрима-шинного информационного обеспечения?

15. Дайте определение базы данных, охарактеризуйте ее функции и роль в работе пользователей.

16. Раскройте понятие автоматизированного банка данных и структуру его элементов.

17. Какова последовательность этапов создания базы и банка данных?

18. Охарактеризуйте технологию создания базы данных пользователем на примере СУБД Access.

19. Дайте определение базы знаний. В чем состоит ее назначение?

6 Автоматизированные информационные технологии в экономике

⇐Этапы создания базы и банка данных | Автоматизированные информационные технологии в экономике | Технологиеское обеспеение эис и арм коненого пользователя⇒