Наконец, если и CIECAM02 окажется неадекватной некоей ситуации (к примеру, когда необходим прогноз палочковых эффектов), то наилучшим выбором станет хантовская модель.
16.16 ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ
CIECAM02 - это плод развития моделей цветового восприятия в течение шести лет (то есть в период от момента создания CIECAM97s до 2003 года включительно).
Сразу после опубликования CIECAM97s стали поступать указания на недостатки модели и высказываться предложения по ее совершенствованию. Для претворения этих предложений в жизнь был сформирован новый комитет CIE. Сегодня в отношении CIECAM02 подобного не наблюдается и ясно также, что пройдет много более шести лет, прежде чем на свет появится новая версия моТаблица16.4 Примеры вычислений по CIECAM02
|
Величина |
Пример 1 |
Пример 2 |
Пример 3 |
Пример 4 |
|
X |
19.01 |
57.06 |
3.53 |
19.01 |
|
У |
20.00 |
43.06 |
6.56 |
20.00 |
|
Z |
21.78 |
31.96 |
2.14 |
21.78 |
|
XW |
95.05 |
95.05 |
109.85 |
109.85 |
|
yw |
100.00 |
100.00 |
100.00 |
100.00 |
|
Zw |
108.88 |
108.88 |
35.58 |
35.58 |
|
la |
318.31 |
31.83 |
318.31 |
31.83 |
|
f |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
|
D |
0.994 |
0.875 |
0.994 |
0.875 |
|
yb |
20.0 |
20.0 |
20.0 |
20.0 |
|
Nc |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
|
Fl |
1.17 |
0.54 |
1.17 |
0.54 |
|
b c ,b |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
|
h |
219.0 |
19.6 |
177.1 |
248.9 |
|
H |
278.1 |
399.6 |
220.4 |
305.8 |
|
HC |
78B 22G |
100Д |
80G20B |
94B 6Д |
|
J |
41.73 |
65.96 |
21.79 |
42.53 |
|
Q |
195.37 |
152.67 |
141.17 |
122.83 |
|
s |
2.36 |
52.25 |
58.79 |
60.22 |
|
C |
0.10 |
48.57 |
46.94 |
51.92 |
|
М |
0.11 |
41.67 |
48.80 |
44.54 |
|
aC |
-0.08 |
45.77 |
-46.89 |
-18.69 |
|
bC |
-0.07 |
16.26 |
2.43 |
-48.44 |
|
aM |
-0.08 |
39.27 |
-48.74 |
-16.03 |
|
bM |
-0.07 |
13.95 |
2.43 |
-41.56 |
|
as |
-1.83 |
49.23 |
-58.72 |
-21.67 |
|
bs |
-1.49 |
17.49 |
2.93 |
-56.18 |
дели CIE. Одна из причин тому в следующем: модель прогнозирует визуальные данные в рамках исходной экспериментальной погрешности, и, следовательно, ожидать серьезных усовершенствований не приходится до тех пор, пока не будут получены более точные и достоверные экспериментальные величины (или же до тех пор, пока не будет получено радикально большее их количество, позволяющее улучшить среднестатистический результат). К тому же, какого-либо существенного прогресса в обозримом будущем ожидать не приходится из-за высокой стоимости и сложности визуальных экспериментов, а также из-за неизбежной вариабельности наблюдателей.
Сегодня ученые, работающие в сфере изучения цветового восприятия, идут по несколько иному пути: они обращаются к более сложным просмотровым ситуациям и к получению моделей, обладающих новыми возможностями, в частности прогнозирования пространственных и временных эффектов. Когда вышла в свет первая редакция нашей книги, подобные модели только начинали обсуждаться, но к моменту выхода второго издания многие из них уже были воплощены в жизнь. Общая концепция таких моделей (и один из примеров) даны в 20-й главе.
Вполне вероятно, что модели нынешние - это предтеча моделей будущего, но сегодня, скорее всего, именно CIECAM02 получит общее признание и будет широко применяться. Очень интересно, как сложится ее дальнейшая судьба.1
ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
В главах с 10-16 мы рассмотрели ряд моделей цветового восприятия, в контексте некоторых визуальных феноменов, которые должны быть прогнозируемы этими моделями. Настало время задать себе вопрос: насколько хорошо модели цветового восприятия справляются со своей задачей? Ясно, что для исчерпывающего ответа необходимы количественные тесты, поскольку практика - критерий истинности любой теории. К сожалению, публикаций, посвященных внутреннему устройству моделей, несравнимо больше, чем отчетов об их практическом применении. На то есть ряд причин: первая - недостаток надежных и достоверных данных о цветовом восприятии наблюдателей; вторая - то, что до недавнего времени модели цветового восприятия развивались быстрее, чем выполнялись работы по оценке их исполнения (к счастью, сегодня ситуация начала меняться к лучшему).