Работу модели Ханта имеет смысл рассмотреть пошагово. Шаги прямой (и если возможно, то обратной) работы модели следующие:

1. Получение физических данных и выбор прочих параметров.

2. Вычисление колбочковых возбуждений pYP по различным стимульным полям.

3. Вычисление относительных колбочковых возбуждений.

4. Вычисление коэффициента адаптации по фотопической яркости (F_L).

5. Вычисление коэффициентов хроматической адаптации (F_p, F_Y, Fp).

6. Вычисление параметров эффекта Хельсона-Джадда (p_D, y_d, Pd).

7. Вычисление адаптированных колбочковых сигналов (p_a, Y_a, P_a).

8. Вычисление ахроматического (А_а) и цветоразностного (С₁, С₂, С₃)

сигналов.

9. Вычисление угла цветового тона (h_s).

10. Вычисление квадратуры цветового тона (Н).

11. Вычисление состава цветового тона (Н_С).

12. Вычисление коэффициента оригинальности (e_S).

13. Вычисление низкояркостного тританопического коэффициента (F_t).

14. Вычисление хроматических ответов (М) и чистоты цвета (s).

15. Вычисление коэффициента адаптации по скотопической яркости (F_LS).

16. Вычисление скотопического ответа (A_S).

17. Вычисление полного ахроматического ответа (А).

18. Вычисление субъективной яркости (Q).

19. Вычисление светлоты (J).

20. Вычисление насыщенности (С₉₄).

21. Вычисление полноты цвета (М₉₄).

22. Вычисление белизны-черноты (Q_wB).

Хантовская модель цветового восприятия - это самая сложная модель из семейства традиционных моделей, описанных в нашей книге. Однако существует ряд методов, позволяющих существенно упростить ее программное исполнение и радикально повысить скорость вычислений. Один из них - это предварительный последовательный проход по всей модели с вычислением всех параметров, константных в данных условиях просмотра. В первую очередь сказанное касается коэффициентов адаптации и перцепционных коррелятов эталонного белого. Все предварительные данные используются в дальнейших вычислениях, что дает возможность каждый раз не пересчитывать значения по каждому стимулу (или пикселу) изображения. Такой подход может быть весьма практичен при обсчете данных изображения (или таблиц соответствия), где вычисления повторяются миллионы раз. Во-вторых: многие из уравнений, например, уравнение ахроматического ответа А (формула 12.43), включают в себя операции с константами, следовательно, количество вычислений можно уменьшить объединением всех констант в единое значение (с этой задачей справляются многие компиляторы), к примеру: -1 -0.3 + (1² + 0.3²)^1/2 можно легко конвертировать в -0.2559.

12.12 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ

Как было сказано ранее, хантовская модель цветового восприятия - это всеохватная и наиболее полная модель цветового восприятия, которая обладает следующими особенностями:

⇐ вернуться назад | | далее ⇒