В некоторых форматах файлов изображение записывается в форме геометрического представления - списки координат и другая информация для прямолинейных сегментов, закрашенных областей, дуг окружности, сплайновых кривых и других примитивов. Геометрическое представление может также содержать информацию по атрибутам и параметрам наблюдения. Данный тип представления изображения называется векторным форматом, даже если не все геометрические структуры определены с помощью прямолинейных сегментов. Изначально термином векторный файл называли список прямолинейных сегментов, используемых для отображения векторной системы. Хотя сейчас на место векторных систем пришли растровые, и к “векторным” файлам были добавлены описания нелинейных объектов, указанное название по-прежнему используется для всех файлов, содержащих геометрическое представление изображения. Форматы файлов, поддерживающие геометрическое и растровое представление изображения, называются гибридными форматами или метафайлами.
В приложениях научной визуализации часто используется файл изображения, представляющий собой набор значений данных, сгенерированных измерительными инструментами или средствами компьютерного моделирования. Далее такие данные применяются различными программами для визуализации (псевдоцветного отображения на дисплей), изоповерхностного представления или объемной визуализации.
Рис. 15.1. Равномерное снижение цветности ЯСВ-значений в полноцветном изображении до к уровней
вакуумный загрузчик полимерного сырья купить.
МЕТОДЫ СНИЖЕНИЯ ЦВЕТНОСТИ
Для сокращения числа цветов, используемых при демонстрации изображения на экране, разработано несколько методов. Наиболее популярными из них являются те, в которых коммутация нескольких цветов (сокращенного набора) максимально близко передает исходный набор цветов.
Иногда методы снижения цветности называют квантованием - термином, используемым в физике и математике (квантовая механика и теория выборок) для обозначения процесса, производящего набор дискретных значений по непрерывному распределению. Однако файл растрового изображения - это не непрерывное распределение; он содержит конечный дискретный набор кодов цвета. Следовательно, любой метод снижения цветности просто заменяет один дискретный набор цветов другим (меньшим по размеру). Более того, распространенные процессы снижения цветности не генерируют такой наборов цветов, чтобы каждый элемент этого набора представлял собой набор величин, кратных некоторому выбранному значению. Другими словами, снижение цветности не дает набора квантованных кодов цвета.
РАВНОМЕРНОЕ СНИЖЕНИЕ ЦВЕТНОСТИ
Простой метод снижения цветности в растровом файле - разделить каждый уровень цвета Л, (3 и В на целое число и округлить результат. Например, если разделить на 2 все компоненты Я, С и В в полноцветном представлении, число возможных значений сократится до 128 уровней. Следовательно, при равномерном сокращении, группы смежных уровней цвета заменяются сжатыми уровнями цвета (рис. 15.1).
Другой подход - заменить либо группу значений пикселей значением среднего пикселя группы, либо группу пикселей - средним цветом группы.